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1、
贝叶斯分类是一种基于贝叶斯定理的统计学分类方法，它是结合先验信息与样本信息计算出后验概率。
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2、
那些人千方百计地破坏他所说的话的信用。同时，先前估计的全局破坏概率，能够用作额外的先验信息，来给出全部校准的破坏概率。
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3、
提出了基于Bayes试验方法的故障诊断算法，对变迁的时间统计量进行显著性检验，结合系统的先验和后验概率，在模块化故障诊断思想的指导下，分层定位至故障源。
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4、
Joint Probability, Conditional Probability, Prior& Posterior Probabilities, Bayes Theorem.
联合机率，条件机率，前后机率，贝氏定理。
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5、
另外还讨论了Bayes截尾SPRT方案的平均风险实际值、平均试验数及验前概率P（H0）的计算。
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6、
在此基础上，引入倒谱的动态差分特征，采用期望最大化算法，估计先验概率的联合分布，利用联合高斯先验概率进行特征补偿，并推导了联合高斯混合模型的参数估计公式。
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